PROYECTOS

Predicción de R(t) usando movilidad

La predicción a la mediana R(t) (ir al documento implementado por J. Andres Christen) se construye a partir de un modelo autorregresivo de media móvil (ARMA por sus siglas en inglés), que tiene como variable exógena el índice de movilidad de Google (o movilidad de Twitter, cuando el índice Google no se encuentra disponible). En este modelo los cambios en los patrones de movilidad se ven reflejados con un adelanto de 7 días, a partir de la última fecha de actualización. El modelo ARMA permite hacer una predicción o estimación habiendo sido entrenado con datos medidos, en este caso se usa la información de las últimas 9 semanas. Para cada serie de tiempo o estado, los parámetros de un modelo ARMA son optimizados mediante el Criterio de Información Bayesiano de selección de modelos (BIC, por sus siglas en inglés).

Instituciones

Centro de Investigación en Matemáticas Centro de Investigación en Matemáticas INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en TIC INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en TIC

Investigadores

Graciela Marí­a de los Dolores González Farí­as, Graciela Marí­a de los Dolores Mario Graff Guerrero, Mario José Ulises Márquez Urbina, José Ulises
rtmovilidad

Predicción de R(t) usando movilidad

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